FLUX.2 KLEIN BASE 9B · STYLE TRANSFER EVALUATION

魔方风格迁移实验结果

当前风格:石墨暗镜面瓶装美妆 · beauty_graphite_mirror · Trigger BGMStyle

同风格 Context
248 / 248
Cross Context
320 / 320
去产品 Reference
48 / 48
LoRA Eval
960 / 960
如何阅读本页

图片字段

Input

需要模型编辑的白底产品图,是每条实验路线的主体输入。

GT

同风格冻结测试案例对应的真实目标图,仅用于视觉对照,不会送入模型。

Ref 1–4

来自目标风格训练集的风格化成品图。数字表示送入模型的参考图顺序与数量。

P1 Input

配对示例中的原始白底产品图,与 P1 Target 共同展示一次已知转换。

P1 Target

P1 Input 对应的风格化结果;P1 Input 和 P1 Target 会一起送入模型。

Result

模型对当前 Input 生成的结果。图片下方记录该次任务的耗时与 PyTorch 峰值显存。

四条实验路线

S1 / S2 / S4Input + 1 / 2 / 4 张 RefKlein Base 9B风格迁移结果
P1Input + [P1 Input → P1 Target]Klein Base 9B配对示例迁移结果
LoRAInput + 目标风格 LoRAKlein Base 9B不同 step / alpha 结果
S1-BGInput + 去产品后的 RefKlein Base 9B背景参考迁移结果
重要:GT 只用于人工比较生成效果,任何推理方案都不会读取 GT。
点击任意缩略图可在新窗口查看原图,宽表可通过表格下方的滚动条横向浏览。结果图下方的“单任务耗时”包含该次生成、GPU 同步和图片保存,不含模型加载;“PyTorch 峰值显存”是该任务期间 torch.cuda.max_memory_allocated() 的峰值,不代表整张 GPU 的总占用,也不包含 PyTorch reserved 但未分配的缓存。
SAME-STYLE CONTEXT

同风格参考实验

冻结查询集;显示该风格的全部案例,不做抽样。

完成 · 28/28
S1(Single Reference)

输入 1 张待编辑产品图和 1 张同一目标风格的成品参考图,让模型迁移参考图的产品呈现风格。

S2(Two References)

输入 1 张待编辑产品图和 2 张同一目标风格的成品参考图,观察多一张参考图能否提高风格稳定性。

S4(Four References)

输入 1 张待编辑产品图和 4 张同一目标风格的成品参考图,测试更多 Context 参考图的效果。

P1(One Paired Example)

输入 1 张待编辑产品图,再提供 1 组示例 Input→Target 配对,让模型从配对中推断风格转换方式。

查看任务定义、Prompt 与配置
模型
FLUX.2-klein-base-9B
测试集
同风格冻结测试集,本风格 7 个案例
推理步数
50
CFG
4.0
Seed
42
Reference
S1=1,S2=2,S4=4;P1=1 组 input-target 配对
S1 · 单参考图

实际使用 Prompt(英文,送入模型)Image 1 is the product image to edit. Image 2 is a reference image. Transform Image 1 into a product image that follows the presentation style demonstrated by the reference image. Preserve the identity and key visual details of the product in Image 1. Use the reference image only to determine how the product is presented, and do not copy products or textual content from the reference image.

中文对照说明(未送入模型)图像1是需要编辑的产品图,图像2是参考图。 将图像1转换为一张采用参考图所展示呈现风格的产品图。保留图像1中产品的身份和关键视觉细节。参考图仅用于确定产品的呈现方式,不要复制参考图中的产品或文字内容。

S2 · 双参考图

实际使用 Prompt(英文,送入模型)Image 1 is the product image to edit. Images 2 through 3 are reference images. Transform Image 1 into a product image that follows the presentation style demonstrated by the reference images. Preserve the identity and key visual details of the product in Image 1. Use the reference images only to determine how the product is presented, and do not copy products or textual content from the reference images.

中文对照说明(未送入模型)图像1是需要编辑的产品图,图像2至图像3是参考图。 将图像1转换为一张采用参考图所展示呈现风格的产品图。保留图像1中产品的身份和关键视觉细节。参考图仅用于确定产品的呈现方式,不要复制参考图中的产品或文字内容。

S4 · 四参考图

实际使用 Prompt(英文,送入模型)Image 1 is the product image to edit. Images 2 through 5 are reference images. Transform Image 1 into a product image that follows the presentation style demonstrated by the reference images. Preserve the identity and key visual details of the product in Image 1. Use the reference images only to determine how the product is presented, and do not copy products or textual content from the reference images.

中文对照说明(未送入模型)图像1是需要编辑的产品图,图像2至图像5是参考图。 将图像1转换为一张采用参考图所展示呈现风格的产品图。保留图像1中产品的身份和关键视觉细节。参考图仅用于确定产品的呈现方式,不要复制参考图中的产品或文字内容。

P1 · 输入/目标配对参考

实际使用 Prompt(英文,送入模型)Image 1 is the product image to edit. Images 2 and 3 are a paired example: Image 2 is the original product image, and Image 3 is its transformed result. Use this example pair to infer the presentation style transformation, and apply it to Image 1. Preserve the identity and key visual details of the product in Image 1. Do not copy the example product or its textual content.

中文对照说明(未送入模型)图像1是需要编辑的产品图。图像2和图像3是一组配对示例:图像2是原始产品图,图像3是转换后的结果。 根据这组示例推断产品呈现风格的转换方式,并将其应用到图像1。保留图像1中产品的身份和关键视觉细节。不要复制示例中的产品或文字内容。

CaseInputGTRef 1Ref 2Ref 3Ref 4P1 InputP1 TargetS1S2S4P1
q01
Case ID
beauty__01_graphite_mirror_bottled_beauty_generated__q01
类别
香水
Input
assets/df/dff8796412be2781c7052c0373b04fbcaad25d05.webp
GT
assets/83/8398b17a2dd8ebcbd061268dd30a654ea375a80d.webp
输出尺寸
816×1024
Input
Input
dff8796412be2781c7052c0373b04f
Ground Truth
Ground Truth
8398b17a2dd8ebcbd061268dd30a65
Ref 1
Ref 1
1b554439a99f1c775385fe10af6aa9
Ref 2
Ref 2
9c252cfdd033857c6d52c099afb54a
Ref 3
Ref 3
c57301982ee3444b4788dc608d2f91
Ref 4
Ref 4
bf9c1eb8d14668331c75c63f863204
P1 Input
P1 Input
ca7f8372108a4d7201435de3b31918
P1 Target
P1 Target
1b554439a99f1c775385fe10af6aa9
S1
S1
68d20a9e4d8ec2077f260bb01e00ac
单任务耗时 62.4 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2
S2
703a91feb41b8b76fb39a9ce1df945
单任务耗时 90.4 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
S4
S4
2a21d8c9426fb0cb41d119f1859f9a
单任务耗时 155.1 秒 / PyTorch 峰值显存 35.2 GiB
P1
P1
80de51d9ac02ad3e8815ac822fc6c4
单任务耗时 89.6 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
q02
Case ID
beauty__01_graphite_mirror_bottled_beauty_generated__q02
类别
香水
Input
assets/99/99b51138dac3737f183d4b0a28bc7274b97c7325.webp
GT
assets/1e/1e3975c20704bebecf7913c3d77e1985950fa997.webp
输出尺寸
816×1024
Input
Input
99b51138dac3737f183d4b0a28bc72
Ground Truth
Ground Truth
1e3975c20704bebecf7913c3d77e19
Ref 1
Ref 1
a416c4c2db2258f1d66b3973e30c0e
Ref 2
Ref 2
61399f5a052aeae74fb43b4fa8b9c0
Ref 3
Ref 3
6f417efaca7b1cb3e9761454d91d0a
Ref 4
Ref 4
6484da4bdc6ddd47c7cf3b59d316ad
P1 Input
P1 Input
8337d6043c3ad8bad3bf883e35bd90
P1 Target
P1 Target
a416c4c2db2258f1d66b3973e30c0e
S1
S1
e84c3754e2522e00ed66a3f6b20810
单任务耗时 61.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2
S2
86ebdc9edfe423e29a1e9c03f2a093
单任务耗时 90.1 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
S4
S4
31d349340b7e98ca65fb05e19c295c
单任务耗时 154.8 秒 / PyTorch 峰值显存 35.2 GiB
P1
P1
1150a5c9b164485d11a94d598d0782
单任务耗时 89.0 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
q03
Case ID
beauty__01_graphite_mirror_bottled_beauty_generated__q03
类别
指甲油
Input
assets/67/6797d7dcda626389a9d96bf34bc86b0c9b034556.webp
GT
assets/be/be6fa46b311472d4f245d8e0f0e9c2dc8283c853.webp
输出尺寸
816×1024
Input
Input
6797d7dcda626389a9d96bf34bc86b
Ground Truth
Ground Truth
be6fa46b311472d4f245d8e0f0e9c2
Ref 1
Ref 1
d37455d750675bc907da90254c5632
Ref 2
Ref 2
8d923086f007d9fb9af1f7afde77f1
Ref 3
Ref 3
872479b68c0b6be54220c4a134d97d
Ref 4
Ref 4
5b0aa21aa6be4cac9167030133ba9c
P1 Input
P1 Input
4552e665d915f1bfe49fc99cb09c33
P1 Target
P1 Target
d37455d750675bc907da90254c5632
S1
S1
0f83cdf329362943ce026d41d3b006
单任务耗时 62.0 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2
S2
6a3dde3a6c15f30516fa7abb89d9b6
单任务耗时 90.6 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
S4
S4
08c36fb8fcaf7baee1374acdf39cf6
单任务耗时 155.3 秒 / PyTorch 峰值显存 35.2 GiB
P1
P1
005f66c31253ecca7524a70d2cfb25
单任务耗时 89.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
q04
Case ID
beauty__01_graphite_mirror_bottled_beauty_generated__q04
类别
精华/护肤油
Input
assets/9f/9fd1be4f600ade5e4c0bae31f189ee351681d81a.webp
GT
assets/39/39349111ab414832ecfe3fdfb73cd1a660733ad9.webp
输出尺寸
816×1024
Input
Input
9fd1be4f600ade5e4c0bae31f189ee
Ground Truth
Ground Truth
39349111ab414832ecfe3fdfb73cd1
Ref 1
Ref 1
9c252cfdd033857c6d52c099afb54a
Ref 2
Ref 2
c57301982ee3444b4788dc608d2f91
Ref 3
Ref 3
bf9c1eb8d14668331c75c63f863204
Ref 4
Ref 4
b3b197ed74c488b39193f9f469e858
P1 Input
P1 Input
cc271ae896c8d1816f3b7a4b945556
P1 Target
P1 Target
9c252cfdd033857c6d52c099afb54a
S1
S1
94b2b1378f8eadba28f96db2487762
单任务耗时 62.0 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2
S2
603486b125b28fc99aa1684ec3aa1a
单任务耗时 90.3 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
S4
S4
54facac4eca7a84e934bd2b61d1131
单任务耗时 155.4 秒 / PyTorch 峰值显存 35.2 GiB
P1
P1
88ada7b4c7c72a6d86bd1f06ebcb0a
单任务耗时 89.5 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
q05
Case ID
beauty__01_graphite_mirror_bottled_beauty_generated__q05
类别
香水
Input
assets/e1/e16084007bac91bf54047619553afa71718a472a.webp
GT
assets/66/66ae4212779a8723783fb2768217b292f7d282cf.webp
输出尺寸
816×1024
Input
Input
e16084007bac91bf54047619553afa
Ground Truth
Ground Truth
66ae4212779a8723783fb2768217b2
Ref 1
Ref 1
61399f5a052aeae74fb43b4fa8b9c0
Ref 2
Ref 2
6f417efaca7b1cb3e9761454d91d0a
Ref 3
Ref 3
6484da4bdc6ddd47c7cf3b59d316ad
Ref 4
Ref 4
1b554439a99f1c775385fe10af6aa9
P1 Input
P1 Input
ee75854ce328107b90f5e2ac33e229
P1 Target
P1 Target
61399f5a052aeae74fb43b4fa8b9c0
S1
S1
2c4a495880bd7a413be87d3e5ceb96
单任务耗时 62.3 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2
S2
49ee1d92c0730529e0fe83d32856b3
单任务耗时 90.7 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
S4
S4
4b3ffdefeaf118b43169c12f43c8a6
单任务耗时 155.4 秒 / PyTorch 峰值显存 35.2 GiB
P1
P1
d89709ea419b84ec3795b38b4f16fd
单任务耗时 88.5 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
q06
Case ID
beauty__01_graphite_mirror_bottled_beauty_generated__q06
类别
香水
Input
assets/ec/eca68d197f97cba124d1f10729e288319e88d195.webp
GT
assets/d0/d0137d628d89e0299e74f22f2dfc176e1ff72676.webp
输出尺寸
816×1024
Input
Input
eca68d197f97cba124d1f10729e288
Ground Truth
Ground Truth
d0137d628d89e0299e74f22f2dfc17
Ref 1
Ref 1
8d923086f007d9fb9af1f7afde77f1
Ref 2
Ref 2
872479b68c0b6be54220c4a134d97d
Ref 3
Ref 3
5b0aa21aa6be4cac9167030133ba9c
Ref 4
Ref 4
a416c4c2db2258f1d66b3973e30c0e
P1 Input
P1 Input
c8b403d83478e05ecff1d7cad37551
P1 Target
P1 Target
8d923086f007d9fb9af1f7afde77f1
S1
S1
efc2e151d9df8c50007ad08e98bbcd
单任务耗时 61.0 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2
S2
8421fda8307607f937b6fa3a266492
单任务耗时 90.4 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
S4
S4
e3f324140bcfd5e7c6f0c7e47e705c
单任务耗时 155.6 秒 / PyTorch 峰值显存 35.2 GiB
P1
P1
0e5fdb3f558dbffc5488675df13bc3
单任务耗时 89.7 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
q07
Case ID
beauty__01_graphite_mirror_bottled_beauty_generated__q07
类别
唇油/透明唇彩
Input
assets/eb/eba15fe2d0edf02348377f8d155b2c2713b57b08.webp
GT
assets/f6/f61e24a53032e8c8cbfb6b6fcaf72149f2b4225c.webp
输出尺寸
816×1024
Input
Input
eba15fe2d0edf02348377f8d155b2c
Ground Truth
Ground Truth
f61e24a53032e8c8cbfb6b6fcaf721
Ref 1
Ref 1
c57301982ee3444b4788dc608d2f91
Ref 2
Ref 2
bf9c1eb8d14668331c75c63f863204
Ref 3
Ref 3
b3b197ed74c488b39193f9f469e858
Ref 4
Ref 4
d37455d750675bc907da90254c5632
P1 Input
P1 Input
bb700c7ef32eba887f555c90647c8a
P1 Target
P1 Target
c57301982ee3444b4788dc608d2f91
S1
S1
e5cc0ecf7699eac86808f0db6722da
单任务耗时 61.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2
S2
82bd567c22b60661648ca878e4246e
单任务耗时 90.3 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
S4
S4
36d9d169dd3cc5d3d83e88b019b0f5
单任务耗时 155.7 秒 / PyTorch 峰值显存 35.2 GiB
P1
P1
3187463b6b6824b38e372b76554bc9
单任务耗时 89.1 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
CROSS CONTEXT + LORA

跨小风格输入对比

每个目标风格完整展示 20 个固定案例;LoRA 与 Context 使用同一批输入。

完成 · 40/40完成 · 120/120
S1-Cross(Cross-style Single Reference)

待编辑产品来自同一大类中的其他小风格;提供 1 张目标小风格成品图作为参考,测试跨小风格输入的迁移效果。

S2-Cross(Cross-style Two References)

待编辑产品来自同一大类中的其他小风格;提供 2 张目标小风格成品图作为参考。

LoRA I2I

只输入 1 张待编辑产品图并挂载目标小风格 LoRA,不提供额外 Context 参考图;对比 step 200/400/600 与 alpha 1/2。

查看 Cross Context 任务定义、Prompt 与配置
模型
FLUX.2-klein-base-9B
测试集
同大类其他小风格的固定白底输入,每个目标风格 20 个
推理步数
50
CFG
4.0
Seed
42
Reference
S1-Cross=1,S2-Cross=2;参考图来自目标风格
S1-Cross · 跨风格单参考图

实际使用 Prompt(英文,送入模型)Image 1 is the product image to edit. Image 2 is a reference image. Transform Image 1 into a product image that follows the presentation style demonstrated by the reference image. Preserve the identity and key visual details of the product in Image 1. Use the reference image only to determine how the product is presented, and do not copy products or textual content from the reference image.

中文对照说明(未送入模型)图像1是需要编辑的产品图,图像2是参考图。 将图像1转换为一张采用参考图所展示呈现风格的产品图。保留图像1中产品的身份和关键视觉细节。参考图仅用于确定产品的呈现方式,不要复制参考图中的产品或文字内容。

S2-Cross · 跨风格双参考图

实际使用 Prompt(英文,送入模型)Image 1 is the product image to edit. Images 2 and 3 are reference images. Transform Image 1 into a product image that follows the presentation style demonstrated by the reference images. Preserve the identity and key visual details of the product in Image 1. Use the reference images only to determine how the product is presented, and do not copy products or textual content from the reference images.

中文对照说明(未送入模型)图像1是需要编辑的产品图,图像2和图像3是参考图。 将图像1转换为一张采用参考图所展示呈现风格的产品图。保留图像1中产品的身份和关键视觉细节。参考图仅用于确定产品的呈现方式,不要复制参考图中的产品或文字内容。

查看 LoRA 训练/推理 Prompt 与配置
训练数据
目标小风格的 20 组白底 input → 风格化 target 配对
训练配置
600 steps;每 100 step 保存;LR=5e-5;rank=32;BF16
测试数据
与 Cross Context 相同的 20 个跨小风格白底输入;无目标风格 GT
Checkpoint
step 200 / 400 / 600
LoRA alpha
1.0 / 2.0
推理步数
50
CFG
1.0
Seed
42
额外 Reference
无;仅输入产品图 + LoRA
LoRA 训练与推理

实际使用 Prompt(英文,送入模型)BGMStyle. Apply this presentation style to the input product image. Preserve the product itself, including its identity and key visual details.

中文对照说明(未送入模型)BGMStyle。将该呈现风格应用到输入产品图中。保留产品本身,包括其身份和关键视觉细节。

CaseInputRef 1Ref 2S1-CrossS2-CrossLoRA 200 α1LoRA 200 α2LoRA 400 α1LoRA 400 α2LoRA 600 α1LoRA 600 α2
q01
Case ID
beauty_graphite_mirror__q01
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_icy_water
类别
精华/安瓶
Input
assets/80/802f81e934111bd2e5537f8db3d60254d6764f35.webp
说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
802f81e934111bd2e5537f8db3d602
Ref 1
Ref 1
872479b68c0b6be54220c4a134d97d
Ref 2
Ref 2
6484da4bdc6ddd47c7cf3b59d316ad
S1 CROSS
S1 CROSS
86bd8005bb42adca383aa59a94ce67
单任务耗时 62.6 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2 CROSS
S2 CROSS
cfb5c5b49a9e6667a8efb4bf1d4306
单任务耗时 90.3 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
Step 200 · α1
Step 200 · α1
9665328aea74d1e50b830663b79e58
单任务耗时 18.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 200 · α2
Step 200 · α2
27c8121ef39b2316268198fbf850c8
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α1
Step 400 · α1
da55f981b0fe416657a3f5e5481cdf
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α2
Step 400 · α2
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Step 600 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
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Step 600 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q02
Case ID
beauty_graphite_mirror__q02
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_icy_water
类别
精华/安瓶
Input
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说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
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S1 CROSS
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S2 CROSS
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
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Step 400 · α1
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Step 400 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
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Step 600 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q03
Case ID
beauty_graphite_mirror__q03
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_icy_water
类别
面霜罐
Input
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说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
f8f2457fe4978149bc2312d8f5a1f2
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S1 CROSS
S1 CROSS
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S2 CROSS
S2 CROSS
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q04
Case ID
beauty_graphite_mirror__q04
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_icy_water
类别
面膜/棉片
Input
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说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
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S1 CROSS
S1 CROSS
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S2 CROSS
S2 CROSS
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q05
Case ID
beauty_graphite_mirror__q05
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_icy_water
类别
面膜/棉片
Input
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说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
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Step 200 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q06
Case ID
beauty_graphite_mirror__q06
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_icy_water
类别
爽肤水/喷雾/精华水
Input
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说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
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Ref 1
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S1 CROSS
S1 CROSS
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q07
Case ID
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目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_icy_water
类别
洁面/管装护理
Input
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说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
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Ref 1
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S1 CROSS
S1 CROSS
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q08
Case ID
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目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
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类别
爽肤水/喷雾/精华水
Input
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说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
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S1 CROSS
S1 CROSS
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q09
Case ID
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目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
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类别
面霜罐
Input
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说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
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Ref 1
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q10
Case ID
beauty_graphite_mirror__q10
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
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类别
面霜罐
Input
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说明
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Input
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Case ID
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类别
眼妆
Input
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说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
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Step 200 · α1
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Step 400 · α1
Step 400 · α1
8b349e7f655629cfd0feaf9fb99b2d
单任务耗时 17.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α2
Step 400 · α2
5defa1f967e71b879c1de760e8a108
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α1
Step 600 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α2
Step 600 · α2
20de7dc5aa347ad41bc0a5bfa71afa
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q12
Case ID
beauty_graphite_mirror__q12
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_coral_graphic
类别
唇部彩妆
Input
assets/e1/e18e8f103d7f41ff4b884fc489a252822138a97d.webp
说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
e18e8f103d7f41ff4b884fc489a252
Ref 1
Ref 1
f61e24a53032e8c8cbfb6b6fcaf721
Ref 2
Ref 2
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S1 CROSS
S1 CROSS
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单任务耗时 61.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2 CROSS
S2 CROSS
28cb9b94906dabb43da90ece0dd22d
单任务耗时 90.5 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
Step 200 · α1
Step 200 · α1
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单任务耗时 17.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 200 · α2
Step 200 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α1
Step 400 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α2
Step 400 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α1
Step 600 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α2
Step 600 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q13
Case ID
beauty_graphite_mirror__q13
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_coral_graphic
类别
眼妆
Input
assets/56/5659bb77600c47cb1d2002b01d07fd5aabd9671c.webp
说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
5659bb77600c47cb1d2002b01d07fd
Ref 1
Ref 1
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Ref 2
Ref 2
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S1 CROSS
S1 CROSS
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单任务耗时 61.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2 CROSS
S2 CROSS
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单任务耗时 90.3 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
Step 200 · α1
Step 200 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 200 · α2
Step 200 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α1
Step 400 · α1
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单任务耗时 18.0 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α2
Step 400 · α2
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单任务耗时 18.0 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α1
Step 600 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α2
Step 600 · α2
1572f5c2768c81da4db13fb9a55f08
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q14
Case ID
beauty_graphite_mirror__q14
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_coral_graphic
类别
腮红
Input
assets/13/13447d121d481fe9092b3556a358c3f2ddde0f8f.webp
说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
13447d121d481fe9092b3556a358c3
Ref 1
Ref 1
1e3975c20704bebecf7913c3d77e19
Ref 2
Ref 2
1b554439a99f1c775385fe10af6aa9
S1 CROSS
S1 CROSS
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单任务耗时 61.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2 CROSS
S2 CROSS
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单任务耗时 88.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
Step 200 · α1
Step 200 · α1
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单任务耗时 18.0 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 200 · α2
Step 200 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α1
Step 400 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α2
Step 400 · α2
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单任务耗时 18.0 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α1
Step 600 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α2
Step 600 · α2
71f6e6ef8bf37879a8fa72071fcfe2
单任务耗时 18.0 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q15
Case ID
beauty_graphite_mirror__q15
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_coral_graphic
类别
眼妆
Input
assets/e5/e5233405cc1b56329c8429106af18993d4723a77.webp
说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
e5233405cc1b56329c8429106af189
Ref 1
Ref 1
d0137d628d89e0299e74f22f2dfc17
Ref 2
Ref 2
39349111ab414832ecfe3fdfb73cd1
S1 CROSS
S1 CROSS
5ffc0361609f8926922948d0259e0f
单任务耗时 61.6 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2 CROSS
S2 CROSS
ee5e9fe27a94c55a2390cfeac7a07f
单任务耗时 90.3 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
Step 200 · α1
Step 200 · α1
08c7e37736de05e45bdb305f4668d2
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 200 · α2
Step 200 · α2
cc068bdaafaec436b7394d8110353e
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α1
Step 400 · α1
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单任务耗时 17.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α2
Step 400 · α2
d29fe6f918bdf443a96e13b11aa908
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α1
Step 600 · α1
83cc7813c3fab7cb72dd959f22af4b
单任务耗时 17.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α2
Step 600 · α2
b2a21eb5145188457ffa01aa0acbf0
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q16
Case ID
beauty_graphite_mirror__q16
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_coral_graphic
类别
高光
Input
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说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
f785a68b712d7e5221f85ae06e79ef
Ref 1
Ref 1
bf9c1eb8d14668331c75c63f863204
Ref 2
Ref 2
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S1 CROSS
S1 CROSS
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单任务耗时 60.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2 CROSS
S2 CROSS
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单任务耗时 90.2 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
Step 200 · α1
Step 200 · α1
0ccf24c13855e65261235e68d95107
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 200 · α2
Step 200 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α1
Step 400 · α1
0fdcc84fcd7eba425d23ce46474713
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α2
Step 400 · α2
4ff994f1833842b2f515454a627d27
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α1
Step 600 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α2
Step 600 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q17
Case ID
beauty_graphite_mirror__q17
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_coral_graphic
类别
腮红
Input
assets/3f/3fc0f42b90afbcf28e145ecf76c5992c1a8ca63d.webp
说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
3fc0f42b90afbcf28e145ecf76c599
Ref 1
Ref 1
b3b197ed74c488b39193f9f469e858
Ref 2
Ref 2
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S1 CROSS
S1 CROSS
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单任务耗时 61.6 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2 CROSS
S2 CROSS
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单任务耗时 89.4 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
Step 200 · α1
Step 200 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 200 · α2
Step 200 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α1
Step 400 · α1
e0c0c486d6e8ebbca35f1d727b3ee6
单任务耗时 17.7 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α2
Step 400 · α2
b5b6e069b872313ef2847287c521fe
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α1
Step 600 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α2
Step 600 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q18
Case ID
beauty_graphite_mirror__q18
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_coral_graphic
类别
腮红
Input
assets/c2/c21002e76eb2bf7cbdceaba99491f94e0b2e0c26.webp
说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
c21002e76eb2bf7cbdceaba99491f9
Ref 1
Ref 1
6f417efaca7b1cb3e9761454d91d0a
Ref 2
Ref 2
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S1 CROSS
S1 CROSS
d9293ed4ebaa0c09b65d94806115d8
单任务耗时 60.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2 CROSS
S2 CROSS
1b852be0e664c293cf15129d0368a5
单任务耗时 88.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
Step 200 · α1
Step 200 · α1
035d49ca6c9f145be2b245ab85a81d
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 200 · α2
Step 200 · α2
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α1
Step 400 · α1
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单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α2
Step 400 · α2
6c6d9edf0ce1f45bb4edb04a8ad556
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α1
Step 600 · α1
83d6b22d1f5f1b843015fc3cc13ad9
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α2
Step 600 · α2
a57d734b29b14220ba74edc90302ab
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q19
Case ID
beauty_graphite_mirror__q19
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_coral_graphic
类别
眼妆
Input
assets/62/628de2d971adcb9fe7bc79a2b047fc359ab105d1.webp
说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
628de2d971adcb9fe7bc79a2b047fc
Ref 1
Ref 1
8d923086f007d9fb9af1f7afde77f1
Ref 2
Ref 2
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S1 CROSS
S1 CROSS
87d43e0a930212fc8c04f35390cee5
单任务耗时 61.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2 CROSS
S2 CROSS
c1e916014f120e3d9e8d290bb312b8
单任务耗时 90.4 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
Step 200 · α1
Step 200 · α1
2c07807955664a4acd5bbca52b1994
单任务耗时 17.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 200 · α2
Step 200 · α2
96862f469f58701e1f5b223a0b43cc
单任务耗时 17.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α1
Step 400 · α1
4f114746b6d0b669d7e839ede94f72
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α2
Step 400 · α2
4a054eed370757fb65dcd82c542891
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α1
Step 600 · α1
a974514a4041458010bb583923b710
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α2
Step 600 · α2
0173243f581083bd74a3d06266e5e2
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
q20
Case ID
beauty_graphite_mirror__q20
目标风格
beauty_graphite_mirror
输入来源风格
beauty_coral_graphic
类别
唇部彩妆
Input
assets/ff/ff3aed718530c691fc001191c888a8b4282b0017.webp
说明
该输入不存在目标风格 Ground Truth
输出尺寸
816×1024
Input
Input
ff3aed718530c691fc001191c888a8
Ref 1
Ref 1
5b0aa21aa6be4cac9167030133ba9c
Ref 2
Ref 2
61399f5a052aeae74fb43b4fa8b9c0
S1 CROSS
S1 CROSS
d70b9a34b2f23c465f1b5a32f16235
单任务耗时 62.1 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
S2 CROSS
S2 CROSS
46a95ae3b6fed42253bdd171115ee7
单任务耗时 90.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.9 GiB
Step 200 · α1
Step 200 · α1
e1a0409629b57e85af05055bec07f7
单任务耗时 18.0 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 200 · α2
Step 200 · α2
897eaae94dbc97f266b2a2cb07b869
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α1
Step 400 · α1
2c5834d88c671242bc63fa5b43e91c
单任务耗时 17.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 400 · α2
Step 400 · α2
fb98e5790cb60d7eafe23a208b7ed6
单任务耗时 18.0 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α1
Step 600 · α1
190ed27c4bfae341f75543f2f25bc9
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
Step 600 · α2
Step 600 · α2
b68f1b3978ae40b2cbcdb0500ded27
单任务耗时 17.9 秒 / PyTorch 峰值显存 33.3 GiB
PRODUCT-REMOVED REFERENCE

去产品 Reference 实验

比较原始参考图和移除产品后的背景参考图。

完成 · 6/6
Product Removed

从目标风格成品参考图中移除产品、品牌文字及其专属阴影/反射,并补全被遮挡的背景。

S1-Raw

使用未经处理、仍包含原产品的目标风格成品图作为单张参考图;结果复用同风格 Context 的 S1。

S1-BG

使用去除产品并补全后的背景图作为单张参考图,测试更接近背景/场景迁移的效果。

查看去产品与 S1-BG Prompt、配置
模型
FLUX.2-klein-base-9B
实验规模
本风格 3 个案例
去产品输入
1 张目标风格 target;去掉主体并补全遮挡区域
S1-BG 输入
1 张白底产品图 + 1 张去产品后的参考图
推理步数
50
CFG
4.0
Seed
42
去产品补全

实际使用 Prompt(英文,送入模型)Remove the featured product and all product-specific content from the input image, including its packaging, branding, labels, visible text, product-specific contact shadow, and reflection. Reconstruct the areas previously occupied by the product so that the result looks like the same scene before the product was placed there. Continue the surrounding background, display surface, platform, decorative structures, materials, textures, lighting, shadows, reflections, perspective, and spatial depth naturally. Preserve the original presentation style, composition, camera viewpoint, color relationships, lighting, environment, and all non-product design elements. Do not add another product, object, text, logo, symbol, placeholder, or advertising content. Do not crop, simplify, redesign, recolor, or globally relight the image. The final image should show the original scene with the featured product absent and all previously occluded areas naturally reconstructed.

中文对照说明(未送入模型)移除输入图像中的主体产品以及所有与该产品特定相关的内容,包括包装、品牌标识、标签、可见文字、产品产生的接触阴影和反射。 自然补全产品原本占据的区域,使结果看起来像产品尚未被放入该场景时的画面。连续补全周围的背景、展示表面、展台、装饰结构、材质、纹理、灯光、阴影、反射、透视和空间层次。 保留原始的产品呈现风格、构图、相机视角、色彩关系、灯光、环境和所有非产品设计元素。不要添加新的产品、物体、文字、Logo、符号、占位内容或广告内容。不要裁切、简化、重新设计、重新配色或整体改变图像光照。 最终图像应保留原始场景,仅移除主体产品,并自然补全产品原本遮挡的所有区域。

S1-BG

实际使用 Prompt(英文,送入模型)Image 1 is the product image to edit. Image 2 is a reference image. Transform Image 1 into a product image that follows the presentation style demonstrated by the reference image. Preserve the identity and key visual details of the product in Image 1. Use the reference image only to determine how the product is presented, and do not copy products or textual content from the reference image.

中文对照说明(未送入模型)图像1是需要编辑的产品图,图像2是参考图。 将图像1转换为一张采用参考图所展示呈现风格的产品图。保留图像1中产品的身份和关键视觉细节。参考图仅用于确定产品的呈现方式,不要复制参考图中的产品或文字内容。

CaseInputRaw ReferenceProduct RemovedS1-RawS1-BG
sample 01
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来源案例
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S1-BG
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单任务耗时 61.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB
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来源案例
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816×1024
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Product Removed
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单任务耗时 37.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.1 GiB
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S1-Raw
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来源案例
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Product Removed
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单任务耗时 37.7 秒 / PyTorch 峰值显存 33.1 GiB
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单任务耗时 61.8 秒 / PyTorch 峰值显存 33.2 GiB